Tổng hợp những gì đã tìm hiểu về Database, MySQL, PostgreSQL, Partitioning, Sharding, ProxySQL

1. MySQL vs PostgreSQL – Chọn cái nào?

🔹 MySQL

• Dễ dùng, phổ biến, nhiều tài liệu hỗ trợ.
• Hiệu suất cao với workload có nhiều READ (SELECT).
• Không hỗ trợ MVCC hoàn toàn, dễ bị lock khi có nhiều transaction.
• Hỗ trợ replication, nhưng scaling ngang (Sharding) không mạnh như PostgreSQL.

🔹 PostgreSQL

• Hỗ trợ ACID tốt hơn, dùng MVCC giúp transaction không bị block.
• Hỗ trợ JSON, Full-text Search, partitioning mạnh hơn MySQL.
• Thích hợp cho OLTP (Online Transaction Processing) và phân tích dữ liệu phức tạp.
• Sharding native chưa mạnh, nhưng có thể kết hợp với Citus để scale tốt hơn.

🆚 Các tiêu chí so sánh chi tiết

➡ Tóm lại: Nếu cần hiệu suất cao với query đơn giản → MySQL. Nếu cần transaction mạnh mẽ, xử lý dữ liệu phức tạp → PostgreSQL.

2. Partitioning trong Database

Partitioning giúp chia nhỏ bảng lớn thành nhiều phần nhỏ, giúp tăng tốc query và quản lý dữ liệu dễ dàng hơn.

🔹 Partitioning trong MySQL

• Hỗ trợ RANGE, LIST, HASH, KEY Partitioning.
• Dữ liệu được lưu trên cùng một server, không hỗ trợ scale-out.
• Ví dụ tạo partition theo năm:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
CREATE TABLE orders (
    id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2),
    PRIMARY KEY (id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2024)
);

🔹 Partitioning trong PostgreSQL

• PostgreSQL hỗ trợ Declarative Partitioning, dễ dùng hơn MySQL.
• Partition key phải nằm trong PRIMARY KEY.
• Ví dụ tạo partition theo tháng:

1
2
3
4
5
6
7
CREATE TABLE orders (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (order_date);

CREATE TABLE orders_2024_01 PARTITION OF orders 
FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01');

➡ Tóm lại: PostgreSQL hỗ trợ partitioning dễ dùng hơn, nhưng MySQL cũng có thể làm được.

3. Sharding – Chia Database để Scale

Sharding giúp chia database thành nhiều phần nhỏ để giảm tải cho một server duy nhất.

🔹 Sharding có gì khác Partitioning?

🔹 Ví dụ về Sharding

• User có user_id MOD 2 = 0 vào shard 1, còn user_id MOD 2 = 1 vào shard 2.
• Ứng dụng backend phải quyết định kết nối vào database nào.

1
2
3
const userId = 123;
const shard = userId % 2 === 0 ? 'shard1' : 'shard2';
connectToDB(shard).query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);

🔹 ProxySQL trong Sharding

• ProxySQL có thể giúp backend không cần tự quyết định shard nào, chỉ cần kết nối vào ProxySQL và nó sẽ xử lý routing.
• Dùng mysql_query_rules để route query đến đúng shard.

➡ Tóm lại: Partitioning giúp tối ưu query, còn Sharding giúp scale-out database.

3.1. ProxySQL – Load Balancer cho MySQL

ProxySQL giúp cân bằng tải, route query, cache, và tối ưu query cho MySQL.

🔹 ProxySQL có 2 cổng chính:

🔹 mysql_query_rules – Tạo rule để route query

Dùng để route query đến shard hoặc replica phù hợp.

Ví dụ: Chuyển tất cả SELECT sang replica (hostgroup 2):

1
2
3
4
INSERT INTO mysql_query_rules (rule_id, active, match_pattern, destination_hostgroup, apply)
VALUES (1, 1, '^SELECT', 2, 1);
LOAD MYSQL QUERY RULES TO RUNTIME;
SAVE MYSQL QUERY RULES TO DISK;

➡ Tóm lại: ProxySQL giúp quản lý kết nối, load balancing, query routing, rất hữu ích khi dùng nhiều replica hoặc sharding.

🔚 Kết luận

• MySQL vs PostgreSQL: Chọn tùy theo nhu cầu (MySQL nhanh, PostgreSQL mạnh về transaction).
• ACID và MVCC giúp PostgreSQL ít bị lock hơn so với MySQL.
• Partitioning giúp tối ưu query trong một database, còn Sharding giúp scale-out qua nhiều database.
• ProxySQL giúp quản lý kết nối, load balancing, query routing, rất hữu ích khi dùng nhiều replica hoặc sharding.
• CTE giúp viết query phức tạp dễ đọc hơn, PostgreSQL hỗ trợ mạnh hơn MySQL.